基于AI神经网络的深度学习算法,把人体主要活动骨架结构化,通过后台大数据分析计算,从而判断出人的运动轨迹,结合系统设定参数值,识别判断人体的各种异常行为,并通过后台预警、弹窗、语音提示,从而达到主动预防的提前预判的目的。目前开发的预警动作有:不慎倒地、紧急求救、聚众围观、非法闯入、打架斗殴、值班离岗、值班睡岗、弯腰警示及蹲下警示等24个,后台可根据应用场景设置某一动作,当触发该动作时如离岗,即预警提示,一改之前事后追查、被动式处置,实现了主动预防、实时预警。
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